漢崋资本 “AI+生态平台”，海医汇打造跨越医工转化“达尔文之海”新范式

生命科学与医学是中国培植和发展新质生产力的关键领域，但“医学成果转化率不足8%”长期掣肘中国医疗科技产业发展，这一产学研用的协同梗阻又被业界视为横亘于实验室与病床之间的“达尔文之海”。

“大力推动医学科技创新生态建设，我们需要构建开放共赢的协同机制，发挥举国体制优势，打破数据壁垒、学科壁垒、机构壁垒，让创新要素自由流动。”中国研究型医院学会会长何振喜在近日举办的“AI for Health·助力健康中国2030”第二届海医汇医疗科技创新生态大会上，谈及如何推动医学科技的产业化发展时，表达了上述观点。

换言之，跨越“达尔文之海”的关键，在于将科研源头与真实临床需求精准对齐。

作为全国首个医工融合创新策源地，海医汇在前述大会上集中发布10余项原始创新成果，覆盖血液与健康生态、细胞与基因治疗、高端科研仪器、罕见病诊疗、脑重大疾病防治及AI+重大疾病防治等多个前沿领域。

海尔集团董事局副主席、执行副总裁，盈康一生董事长，海医汇理事长谭丽霞认为，海医汇平台上已经有了从临床到科研到产业的融合机制，也有了从技术到资本到市场的转化通道，但这仅仅是开始、是起点。“因为医疗创新的未来，一定不是单一技术的胜利，而是生态系统的成功，希望未来海医汇能够融入国内国际双循环的大格局里。”

构建医工创新新范式

近年来，新一代生物、信息、制造技术快速向医疗装备领域汇聚，高端医疗仪器已日益成为国际科研竞赛的重要前沿领域。

聚焦国内，“十四五”期间，中国科技成果转化制度框架基本建立。2020年到2024年，全国技术合同成交金额从2.83万亿元增长到6.84万亿元，增长幅度达到141.7%。与此同时战略性新兴产业规模不断壮大，人工智能、生物科技等前沿领域正在形成新的经济增长点。

此外，中国公立医院面临高质量转型。在此过程中，国内各地加快推进研究型医院建设，医院作为创新主体在医工结合方面也不断增加科研投入。“研究型医院既是发现临床课题的策源地，也是医学新疗法、新技术验证推广的主战场。”何振喜说。

但不可否认的是，从基础研究、应用研究、技术转化再到产品研发，医工转化往往耗时长、投资量大、失败率高。一篇今年5月发表在《中国医院》上的研究文章称，目前，中国医学科技成果转化率不足8%，远低于发达国家约25%~30%。这背后与“研究未来临床实际需求原因不显、基础科研产业脱节、技术和产品转化中间链缺失、专业化和系统化支持不够”等因素密切相关。

建立起一个以临床需求为导向，联动产学研多主体的高效创新融合平台，或可为“医学科技成果低转化率”带来更多破局的可能性。

“一切医学研究的出发点是源于病人、源于临床，最后回到生态体系。而讲到生态，离不开平台。平台好，有一个良好的创新氛围，我们的创新工作、个人的独特思想、研发能力会有更大程度的展示。”中国工程院院士、中国医学科学院血液病医院所院长程涛认为，医疗行业、大健康产业的成功离不开政、产、学、研、用五个组合拳，这个组合拳用好就是中国道路，就是中国模式。

2024年，中国研究型医院学会、海尔盈康一生等牵头成立海医汇，致力于构建无界共赢的医工转化策源地。平台成立一年多来，已链接全国100余家科研高校与医疗机构，开展600多项分布式临床试验。

在细胞与基因治疗领域，该平台锚向该行业的核心痛点——细胞冻存的安全隐患。据海尔生物天津研发中心生物试剂负责人董庆坤介绍，传统冻存广泛使用的DMSO存在潜在毒性，且复杂的洗脱程序会导致大量细胞损耗，严重制约产业规模化发展与临床应用。

依托海医汇平台的资源链接能力，中国医学科学院血液病医院、西安交通大学、海尔生物实现了产学用的精准对接，共同研发出无DMSO造血干细胞冻存保护液，该成果在临床前研究中实现关键突破，细胞活性和移植存活率显著提升。

基础研究与药物研发离不开标准化样本与高端仪器支撑，但长期以来，我国高端科研仪器依赖进口，且上游样本制备环节高度依赖人工，导致效率低下、质量不均、数据难以互通的行业痛点。针对高端科研仪器国产化，海医汇同样取得创新进展。

通过海医汇平台，广州实验室与海尔生物等企业联合研发出全球首台高通量全自动外周血单个核细胞（PBMC）提取工作站，为免疫研究与细胞治疗提供可靠的标准化样本基础，填补了行业空白。

AI赋能，全链条加速成果转化

如果说生态协同是创新成果落地生根的“土壤”，那么AI技术就是驱动医工转化加速迭代的“核心引擎”。目前，海医汇已将AI技术深度融入“临床需求洞察-研发设计-概念验证-临床试验”全链条的创新体系。

“海医汇这样的平台，为科研工作者创造了理论实践和创新的机会。这些共创成果的一个共同特点是都来自于临床需求，并通过AI、医工等方面的深度结合，使这些成果达到全球领先的水平，解决我国临床应用领域的‘卡脖子’问题，这也正是医学创新的体现。”中国医学科学院天津医学健康研究院党委书记、中国医学科学院血液病医院（血液学研究所）党委书记常子奎说。

上海莱士研发总监程露在此次大会上分享了一个AI助力创新研发的成果：借助AI分子模拟技术，该团队研究人员将抗体与抗原的分辨观察精度推进至埃米级别，实现分子水平相互作用的精准解析，成功地筛选出了高亲和力抗体SR604。而SR604也成为了全球首个针对活化蛋白C的血友病非因子治疗药物。

依托海医汇平台，该团队还进一步联合中国医学科学院血研所、上海交通大学瑞金医院等机构协同共创，将前述临床研究推进至Ⅱb期。

AI for Science（人工智能驱动的科学研究）不仅助力于新药发现，还能大大提升科研效率，甚至让“二十年磨一剑”的科研困境实现“八个月破局”。

“对于每年超400万脑卒中患者而言，救治速度直接关系生命安危。”首都医科大学宣武医院主任医师吴川杰回顾了一段跨越20余年的创新历程：2002年首次提出靶向低温脑保护概念，但在传统研发模式下，工程样机研发20年仍然无果。直到与海医汇平台及海尔盈康一生合作，这一困境才被彻底打破。

根据吴川杰介绍，依托海医汇平台首创的“近岸研发”模式，联合实验室直接扎根临床一线，实现基础研究与临床实践“零距离”协同；叠加AI技术对研发流程的全链路优化，低温靶向脑神经保护系统的工程样机研发周期缩至8个月。目前，基于该技术的人血白蛋白联合靶向低温脑保护治疗已完成二期临床试验。

生态进化的下一步

海医汇并非是一个静态的资源聚合平台，而是一个围绕临床价值持续进化的创新生态系统。

大会现场，谭丽霞用“四个一”系统阐释了该平台的成长密码：打造1个医学家、科学家与工程师高效协同的医工融合创新的新范式；建立1张为真实临床需求铺设全周期加速通道的“价值清单”；推出1个让每位参与者都能“走得通、走得远”的定制化方案；最终构建1个围绕临床价值持续自我进化的“创新生态系统”。

目前，海医汇已链接了60余家顶尖科研院校与三甲医院，汇聚了100多位院士与临床专家、1100多位高水平研发人员，形成了要素齐备的创新共同体。

作为公益性组织，海医汇还始终秉持“节点成功即平台成功”的理念，通过构建各方受益的价值闭环，赋予平台持续生长的生命力。

中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长吉训明认为，海医汇平台构建起“医工共创”的高效模式，助力研究人员在潜心治学的同时，与产业端实现精准协同。该模式为临床医生打通成果转化“最后一公里”提供有力支撑，有效加速科研成果向临床实效的跨越，为医学技术突破持续注入强劲动能。

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